秒秒时时彩app软件_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律最好的办法,在这篇文章里,亲们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也或者说,Hytrix的保护机制并没有 起作用,这里亲们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。一点类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,或者在其中增加了getFallback法律最好的办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律最好的办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律最好的办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律最好的办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    一点类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这类,而initRestClient和run法律最好的办法根本没变,统统就不再删剪给出了。

    在第18行里,亲们 重写了HystrixCommand类的getFallback法律最好的办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,都都可不都还上能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,或者,在运行这段代码前时会运行HystrixServerDemo项目的启动类,一个多多多服务一定是调用只有的。运行本段代码后,亲们 能看后如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix补救类能自动地调用getFallback法律最好的办法。

    或者这里没有 定义getFallback法律最好的办法,没有 一旦服务不可用,没有 用户或者在连接超时但是 ,在浏览器里看后一串毫无意义的内容,一个多多多用户体验就很差,或者整个系统的其它容错法律最好的办法也没到位,甚至删剪都是或者原应当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里或者亲们 在hystirx提供的getFallback法律最好的办法里做了充分的准备,没有 一旦出显错误,这段错误补救的代码能被立即触发,其效果就大慨 熔断后继的补救流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题报告 图片了,以及后继该咋样补救,一个多多多一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,个人面时会造成因体验过差而用户大规模流失的具体情况。

    或者每次请求删剪都是走后台应用守护进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有但是 一点因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。统统,大多数网站会把一点时会实时更新的数据倒入缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,才能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一个多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们 定义了一个多多用户id,并在第6行定义了一个多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律最好的办法模拟地构建了一个多多用户,在项目里,用户的信息着实是地处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    或者不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数或者被execute法律最好的办法触发,在其中的第15行里,亲们 通过get法律最好的办法从userList一点HashMap里获得四根用户数据,这里亲们 用get法律最好的办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律最好的办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们 都都可不都还上能定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们 在这里是返回String.valueOf(id),也或者说,或者第一个多HystrixCacheDemo对象和第一个多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没有 第一个多对象在调用execute法律最好的办法时,就都都可不都还上能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,或者无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一个多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一个多多对象调用的是run法律最好的办法,没有

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第一个多对象,或者和第一个多多对象具有相同的id,统统走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但或者缓存已清,统统cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律最好的办法里,亲们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律最好的办法,初始化了上下文,一个多多多才能启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们 创建了一个多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们 通过cacheDemo1对象的execute法律最好的办法,根据id查找用户,着实亲们 在这里是通过run法律最好的办法里第15行的get法律最好的办法从HashMap里取数据,但亲们 都都可不都还上能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第1000行里,亲们 调用了cacheDemo2对象的execute法律最好的办法,或者它和cacheDemo1对象具有相同的id,统统这里并没有 走execute法律最好的办法,或者直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都都可不都还上能补救因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是 ,着实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但或者上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,统统在第37里执行的execute法律最好的办法并没有 走缓存。

    运行上述代码,亲们 能看后如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们 注意,在缓存相关的getCacheKey法律最好的办法里,亲们 删剪都是定义“保存缓存值”的逻辑,或者定义“缓存对象的标准”,初学者一个劲 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律最好的办法里,亲们 并没有 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),或者定义了如下的标准:或者我一个多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,或者缓存中也或者存有id的1的结果值,没有 后继对象则都都可不都还上能直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们 都都可不都还上能通过extends HystrixCommand<T>的法律最好的办法,让一个多多类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中亲们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是 ,亲们 就都都可不都还上能通过重写run法律最好的办法和getFallback法律最好的办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,什儿 个多多法律最好的办法的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们 一般在getFallback法律最好的办法里,定义“服务不可用”时的保护法律最好的办法(也或者后文里将要提到的降级法律最好的办法)。

    第三,亲们 还都都可不都还上能通过缓存机制来降低并发具体情况下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们 都都可不都还上能在getCacheKey里定义“判断都都可不都还上能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是不是同一个多多,或者是,或者但是 被调用过,则都都可不都还上能走缓存。

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